최근 웹 환경의 발전이 기업의 비즈니스 모델들에 주는 영향을 이해하고, 비즈니스 관계(Relationship)의 진화를 중심으로 기업의 E-Business 전략을 분석하고 비교한다. 기존 산업과 버추얼산업들의 기회와 위협을 전략적으로 분석하는 능력을 기른다. 산업별 관련기업간의 전략적 협력(Alliances)을 위한 기업의 E-Business 전략의 개발 선택 실행과 관련하여 연구 주제들을 개발한다. 기업의 E-비즈니스 전략의 선택 및 실행에 영향을 주는 외부요인 내부요인 등을 살펴보고 기업이 선택하는 전략의 유형을 비교 연구한다.

기업과 산업의 E-비즈니스 환경을 중심으로 최근의 연구동향을 살펴보고, 질적인 연구방법론과 양적인 연구방법론들을 배운다. 기존의 연구 논문들에서 사용한 연구방법의 문제점, 장점, 약점들을 토론하며, 구체적인 연구방법들에 대한 지식을 습득한다. 실험, 설문지법, Field Research, Longitudinal Study, Case Study, Simulation, Modeling 등을 살펴보고, 다양한 통계자료처리 방법들에 대하여 배우고 토론한다.

기업의 사회적책임(CSR)과 관련된 전략적 최신 이슈를 이해한다. CSR 관련된 제반 이론을 학습하고 최신 연구동향을 파악함으로써 CSR에 대한 학술적 연구주제를 탐색할 수 있도록 한다.

소프트웨어 개발인력을 이끌어 가는 프로젝트 관리자가 갖추어야할 기본적인 소양과 상식을 익히고, 소프트웨어 공학이론(소프트웨어 개발 프로젝트의 계획수립, 개발조직의 관리, 개발인력의 인산관리, 개발팀의 진두지휘, 그리고 프로젝트의 감시/통제기능)과 프로젝트 관리방법론(품질보증과 품질평가, 형상 및 구성관리, 소프트웨어 생산성에 관한 최근 이론)등을 다룬다.

본 과목은 학생들에게 전략에 대한 이해를 높이고 장기적으로 조직에 적합한 전략이 무엇인지 사고할 수 있도록 기업전략과 관련된 이해와 심화된 지식을 학습하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 기업전략의 이해에 필요한 사례연구, 사례토론, 사례연구방법론, 사례작성 그리고 세미나 등 다양한 방법을 포함한다.

이 과목에서는 조직의 지식을 경영하는 방법, 절차, 연구과제들을 집중적으로 살펴본다. 지식의 분류, 지식표현방법들, 인간의 지능, 문제해결 능력, 기획능력 등을 심도 있게 고찰한다. 지식경영과 인공지능 분야에서 실제적으로 활용하는 방법론으로서 지식공학, 인공신경망, 유전자알고리듬, 사례기반 추론, 머신러닝, 딥러닝 등을 연구하고 최근 활용 예들을 배운다. 제4차 산업혁명 시대에 인간의 지능을 활용하는 스마트 팩토리, 빅 데이터, 웨어러블 디바이스, 자율자동차, 디지털 프레슨스, 가상물리시스템 등에서 핵심기술이 되는 컴퓨터 지능의 발전을 위한 다양한 연구주제들을 논의하고 연구과제로 개발하고자 한다.

다양한 영역을 넘나드는 기술 간 융합은 상상력과 창조성의 원동력으로서 지식과 기술, 산업을 재편하고 있다. 정보통신 기술은 모든 기술을 융합하는데 가장 중요한 요소가 되고 있다. 본 과목에서는 ICT 기술을 다양한 학문 분야와 융합해 인간의 삶을 윤택하게 하고 산업을 고도화하기 위한 융합적 사고 배양과 기본 지식의 이해를 돕도록 한다. 주요 학습 내용으로는 ICT 융합 기술의 메가트렌드와 빅 데이터 서비스, 클라우드 컴퓨팅 서비스, 인텔리전스 & 모빌리티 서비스, 스마트 디바이스, 스마트 그리드, 스마트 팩토리, 융합 사례 등을 포함한다.

전자지불시스템 발전과정, 현황, 미래에 대한 최근 연구 주제를 분석하고 새로운 전자지불 체계를 연구한다.

본 교과에서는 인터넷 환경에서 존재하는 보안 위협들의 종류 및 특성에 대해 알아보고, 그에 대한 보안기술들에 대해 살펴본다. IPSec, S-HTTP, 프로토콜, SSL(Secure Socket Layer), API 등과 같은 저급 수준의 보완기술로부터 전자메일, WWW, 전자상거래(Electronic Commerce), 광속거래(Commerce At Light Speed)등이 응용 서비스를 위한 보안 구조 및 기술에 대해 학습한다. 또한, Internet 보안을 위한 방화 시스템, VPN(Virtual Private Network) 보안, 통신망 관리를 위한 보안, 인터넷 환경에서의 보안 정책 등에 대해서 학습한다.

인공지능 프로그래밍 언어기법을 소개하고 지식처리형 시스템 처리에 관하여 공부한다. 기초 프로그래밍, 논리 프로그래밍, 규칙기반 시스템, 프레임 기반 시스템, 객체지향 시스템, 지식습득 및 설명기능, 불확실한 처리문제들과 전문가 시스템 구축방법 등도 다룬다.

웹에서 동작하는 각종 응용 프로그램의 작성에 관한 전반적인 지식을 학습하고, Applet, CGI, Java 등을 이용한 웹 응용 프로그램 작성을 실습한다.

현행 시스템을 조사 분석하고 이를 전산화 시스템으로 전환하는 과정에서 발생하는 문제점을 학습하고, 소프트웨어 개발 환경, 테스트 이론, 증명법 등 여러가지 모델링 방법에 대하여 알아본다.

서비스는 미래사회의 가장 중요한 성장동력 가운데 하나로서 서비스 혁신을 위한 종합적인 노력이 절실히 요구되는 시점이다. 이 강의에서는 경영학, 사회과학, 산업공학, 컴퓨터공학 등 여러 분야의 융합 학문으로서 서비스 사이언스를 이해하고, 서비스 사이언스의 학제적 지식과 방법을 서비스 산업현장에 접목시킬 수 있는 능력을 배양하고자 한다.

질적인 사회과학방법에 대한 연구 및 비판사회학적 관점에서 사회과학의 철학을 연구 분석한다.

사물에 센서를 부착해 실시간으로 데이터를 인터넷으로 주고 받는 블루투스나 근거리무선통신(NFC), 센서데이터, 네트워크를 강의한다. 센싱기술, 유.무선통신 및 네트워크 인프라, IoT 서비스 인터페이스 기술과 근거리 통신기술(WPAN, WLAN 등), 이동통신기술(2G, 3G 등)과 유선통신기술(이더넷, BcN 등) 같은 유.무선 통신 및 네트워크 인프라 기술을 활용하는 방법을 학습한다.

빅데이터 사례를 통한 활용방안을 이해하도록 한다.

벤처기업의 창업과 관련된 경영활동들을 연구한다. 사이버 공간에서의 벤처창업, 자금 조달, 영업관리, 인터넷 광고, 인터넷 비즈니스, 유망 소호 업종, 선진국 벤처기업 성공사례, 벤처기업가 정신 등을 살펴본다.

미래 사회에 대한 학문적 예측은 어떻게 가능한가를 이해하고, 다양한 논의들과 분야들에 대해서 살펴봄으로써 우리 사회의 미래에 대한 각자의 이해와 관점을 가지고자 한다.

본 강의는 머신러닝과 가장 많이 사용되는 머신러닝 알고리즘에 대하여 연구한다. 본 강의에서는 지도학습 분야 중에서 linear regression, logistic regression, decision trees, k-nearest neighbour 등을 집중적으로 다룬다. 또한 러닝머신 알고리즘을 적용한 다양한 사례들에 대해 고찰한다.

디지털미래융합서비스 활용 영역을 확대하기 위하여 다양한 사업모델들을 산업별, 업종별로 비교 분석하며, 융합서비스 전략을 중심으로 최근 움직임들을 살펴본다. 융복합 분야의 논문을 작성하기 위한 훈련과 실제 프로토타입을 만들도록 한다.

각 산업분야에서 디지털 미래융합 서비스의 도입, 발전, 성장, 성숙 단계들을 중심으로 성공적인 기업의 사례들을 연구한다. 유니콘 기업들의 사례 발굴, 각 사업 카테고리별 공통점과 특이점을 파악할 수 있는 능력을 개발한다. 사례연구를 논문으로 작성할 수 있는 질적 연구방법론을 학습한다.

비약적으로 발전하고 있는 디지털경제의 특징과 그 파급효과에 대해서 개괄한 다음, 망 외부성과 규모의 경제가 큰 정보재 생산기업의 전략에 대해서 분석한다. 묶음 판매, 다양한 버전, 업그레이드 전략 등의 합리성을 분석해 보고, 쏠림 현상, 경로의존성, 호환성 및 표준화 등도 비중 있게 다룬다. 또, 네트웍 산업의 구조와 접속료 채택 방식, 그리고 이들과 사회후생과의 관계를 살펴본다. 주요 개념에 관련된 풍부한 사례를 수집하여 정리함으로써 학습효과를 높인다.

"이 과목에서는 과학 및 기술이 사람들의 경험 및 사회구조, 그리고 사회 변동과 맺는 관계에 대해 탐구한다. "

응용통계학 석사과정 및 통계분석방법을 많이 이용하는 관련 대학원생들을 위한 과목이며, 다변량 통계적 방법을 주로 다룬다. 이들은 요인분석, 주성분분석, 판별분석, 군집분석, 고급 회귀분석과 경로분석, 고급 분산분석, 구조방정식 모형과 이들의 통합적 자료분석을 배운다. 특히 이들 방법을 적용하기 위한 통계패키지의 사용법을 실제 자료를 이용하여 실습한다. 나아가 특수분야의 성격을 고려한 통계적 방법(예: 교육학에서의 문항반응이론, 의상학 및 식품학에서의 관능검사의 통계적 분석 등)을 수강학생의 선택에 따라 심 화하여 공부함으로써, 관련 분야의 논문 연구에 도움이 되도록 한다.

선발, 채용, 교육, 승진관리, 성과보상, 이직률 관리, 조직행동, 리더십 등의 고객센터 내부 운영 환경하에서 발생하는 인적 자원 관리 방안을 강의

고객센터 관련 연구주제에 대한 관련 문헌 조사 및 연구 방향 설정을 위한 세미나

신규 고객 유치, 기존고객 유지 및 관계제고방안을 다루는 일반적인 CRM 강의와는 달리, 고객센터 CRM은 오프라인 CRM과의 시너지 창출방안, 업셀링 및 크로스 셀링 방안을 중점적으로 학습

컴퓨터 그래픽스의 종합적인 구현이라 할 수 있는 이 과목에서는 real image의 생성 및 real time 처리기법과 함께 data glove, suite, space ball등의 3차원 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface:GUI)의 자료구조 및 이론에 대한 학습을 통해 가상 현실의 필요성 및 중요성을 인식하고 우주개발, simulator, 의료치료등의 선진국에서 실제 적용되는 폭넓은 응용에 대한 실례들을 고찰하게 된다.

본 과목에서는 공유경제는 소유한 물건, 공간, 재능, 서비스와 관련된 재산을 함께 공유하고 협력적으로 소비하는 사회적 경제 모델이다. 공유경제는 전자상거래, O2O 서비스 등 인터넷과 스마트 어플리케이션으로 활성화되고 있다. 본 과목에서는 Uber, Airbnb 등 공유 경제 사례들을 벤치마킹하도록 한다. 또한, 정보기술을 활용하여 다양한 공유경제 플랫폼을 설계할 수 있는 능력을 배양하도록 한다.